年初发布的《数字中国建设整体布局规划》指出，建设公平规范的数字治理生态，提升治理水平，健全网络综合治理体系，提升全方位多维度综合治理能力。以《数字中国建设整体布局规划》为指引，熙菱信息（300588）（股票代码：300588）经过多次优化迭代，近期重磅发布智能数据治理平台V3.2版。
(资料图片仅供参考)
作为国内领先的兼容公安大数据标准和视图库标准的数据治理平台，智能数据治理平台由基础设施层、平台层、数据层、应用层构成，可为用户提供数据的采集、汇聚、处理、组织、服务的数据全生命周期管理能力。V3.2版对比以往版本，强化与知识图谱技术的深入融合，完善更加智能化数据治理能力，实现了在标准适配、行业兼容、安全防护、性能等九方面的提升，以加快支撑数据中心、业务应用的多元数据使用需求，将一切数据标准化、资产化，以及数据价值最大化，推动数字治理目标的达成。
强化AI赋能，
加速与知识图谱技术深度融合
当下，AI技术创新应用的大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展，同样也为底层数据治理服务注入了新活力。强化AI技术在数据中台建设中的作用，成为当下一大技术趋势：AI可以通过实体匹配、综合匹配等方式基于多类数据，对各实体数据进行关联关系、中间关系、隐藏关系等分析挖掘，形成静态关系、动态关系信息，这些关系信息汇聚形成完整的知识图谱。
基于知识图谱提供智能自动化数据治理场景，可大幅降低数据治理对人工能力要求的门槛，提升数据治理实施效率。智能数据治理平台V3.2版结合自动与手动方式，实现不同数据治理知识图谱的深度融合，辅助多项目知识积累与优势提升。而知识图谱的应用主要集中在以下三方面：
一是智能对标。在数据搜索中，通过模糊搜索是无法很好地搜索获取对标数据项的。通过智能对标与人工对标相结合，快速生成原始数据与数据标准的映射关系，并在各个数据治理步骤中提供支持，满足数据搜索需求。
二是智能推荐。在现实业务场景下，会存在由于缺乏政务数据治理经验，命名结果不符合标准要求；人为输入标准表名，存在输入错误等情况。在数据标准化各流程中采用智能推荐算法，可降低行业数据治理对人员的要求，数据元、限定词，避免了添加冗余，提高了整体治理效率。
三是智能清洗。数据元格式、长度等存在差异，需要对应标准处理不同字段，且基于不同业务要求，需要根据数据治理经验判断清洗逻辑，且重复编写清洗脚本。通过知识图谱技术应用，可将手动编写转换为可视化智能拼接，快速准确地创建表单的数据治理流程。
知识图谱技术的应用推动了数据治理的标准化、高效化。根据熙菱信息技术人员测试评估，原本数据治理效率为平均每人每天1.5张数据表，通过使用标准化工具后，效率明显提高，仅在数据接入一个环节中效率提高2至3倍。
全方位升级，
新增九大产品特性
数据量的爆发式增长，数字处理技术的日渐成熟，使得国内的数据中台行业正逐步进入高速发展阶段，据艾瑞咨询预计，到2023年我国数据中台的市场规模将达到183亿元。增长势头明显背后，市场竞争逐渐加剧，新产品层出不穷。
熙菱智能数据治理平台提供从存储计算到服务应用的完整大数据中台能力。面临市场挑战，在强化AI技术赋能的同时，为了给数字治理过程中的数据管理者、数据处理者、数据使用者，提供更高效、更适用、更智能的产品体验，熙菱信息进一步优化产品能力，智能数据治理平台V3.2版新增九大产品特性：
多标准适配
紧密贴合公安大数据标准和视图库标准，对标准体系、数据组织、资源编目和数据服务进行全面优化和改造。
多行业兼容
实现行业数据字典配置项替换管理，适应公安、市监等不同行业的特定需求。
数据基座支持
提供一站式大数据基础环境部署解决方案，针对不同场景进行资源评估，以确保与业务中台和应用的完美融合。
升级安全防护
完全遵循集团安全基线2.0的严格标准，数据基座能够提供稳固的安全保障，确保数据在安全可靠的环境中运行。
性能提升
采用集群化运行策略，同时处理多种数据任务，提高数据处理性能。
易用性提升
优化功能模块交互，扩展输入输出方式，完善数据标准体系与元数据管理，提升易用性。
数据服务拓展
提供查询检索服务流控策略配置，支持多类服务接口调用流控，包括通用数据查询、通用扩展查询和全文检索等。
流程监控优化
整合工作流任务实例，便于查看任务调度情况，增加查询条件维度，实现数据质量检核预警规则维护与消息生成。
高效运维支持
提供服务器状态查看与任务启停能力，丰富任务预警类型及生效配置。
直击五大痛点，
推动数字治理目标达成
依托智能数据治理平台，通过调研、接入、标准化、主题化、资产化、服务化，推动现实业务服务场景中数字治理五大目标达成：
01丨打破数据孤岛
面临问题：各系统间存在数据孤岛，前期逐步建设的系统并没有在数据层面统一规划，各系统产生的数据独自管理，直接导致数据共享难，资产管理难，数据价值体现难。
实现目标：统一数据汇聚，梳理已有数据生产方，将多源异构数据统一汇聚至数据中心使数据资产一目了然，数据规划无遗漏，数据治理全面化，数据可共享共用。
02丨规范数据标准
面临问题：数据标准不统一，导致不同系统中对于同一数据的定义千差万别，同一类业务数据各系统之间互不认识，极大增加了各系统间数据对接的难度。
实现目标：统一数据结构，要求描述同一类业务的数据主要结构相同，支持在基础上扩充；统一数据格式，要求每一个属性的定义相同，格式、长度、枚举范围等保持一致。
03丨提升治理效率
面临问题：数据治理工作门槛高，需要行业知识与经验，这样会导致数据治理实施成本高，需要大量人力投入。
实现目标：积累知识图谱，扩充治理知识库，应用智能算法，补齐工程师跨行业经验短板，应用智能推荐快速切入不同行业治理工作，提高效率，减少投入。
04丨提升数据质量
面临问题：一线业务系统产生数据在完整性、唯一性、准确性等方面存在问题，只关注自身业务流程，无暇关注基于此类数据进行的数据分析、模型计算、共享共用等工作，导致分析不准确，计算有偏差，汇聚低质量。
实现目标：对齐标准规范，提升数据质量，使用去重、转换、回填等技术手段解决诸如数据重复、数据错误、数据不完整等问题，保证数据高质量提供。
05丨提供数据服务
面临问题：缺少统一的数据服务能力，形成了繁琐的数据申请过程、数据自加工过程，导致数据使用效率低，数据资源复用性差，且没有数据服务监控、安全保障，数据服务过程不可控。
实现目标：定义数据服务，提供统一出口的同时，确立统一的查询检索机制、数据推送机制，定义好数据使用方与资源平台上下游关系，监控服务调用、做好数据鉴权。
截至目前，依托智能数据治理平台，结合用户实际业务特征，熙菱信息已经为公安、市监、禁毒支队等多个部门，搭建了社会治安防控综合应用平台、警情多维智能分析系统、数智市监大数据资源平台、禁毒大数据鹰眼识踪研判平台等多款个性化数字治理应用平台，助力用户业务服务效能的全面提升。面向未来，熙菱信息将进一步强化底层治理平台技术优势，丰富平台功能，全方位、多维度满足更广泛场景的数据治理能力提升需求，为数字中国建设贡献熙菱智慧。
熙菱信息（股票代码：300588）是一家专注于大数据智能应用服务的上市企业，成立30年来，熙菱胸怀科技报国梦想，秉承“让大数据说话，使社会更智慧”的核心使命，瞄准“专精特新”，建立了以智能识别预测、大数据建模、流程再造、智能物联4大核心科技为支撑的熙菱“盖娅”数字智能开放平台，为政企行业大数据智能应用和产业数智化转型提供端到端的全链条技术支撑。截止到目前，熙菱在数字警务、数字政务、数字安全、数字产业4大数字科技业务板块拥有30余个业务场景，全国累计输出了6900余套解决方案，在多个国家级创新试点示范项目和北京冬奥会、上海进博会等多个国家级科技保障任务中都留下了熙菱足迹，业务覆盖全国30多个省市区和东南亚等海外地区。
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